积极拥抱人工智能 研讨AI+产业新机遇 ——数智供应链智库应产业专班邀请交流前沿观点

时间:2025-03-12浏览:10

随着科技的迅猛发展,人工智能正以前所未有的态势渗透到各行各业,在创新驱动战略的引领下,其作为新质生产力的关键要素,深刻重塑着诸多领域的发展格局。在供应链与现代物流产业,人工智能的应用同样为安徽省现代物流体系的变革带来了新契机与新挑战。3月7日,安徽省现代物流体系建设专班办公室组织召开人工智能赋能供应链与现代物流产业发展座谈会。中国科大讲席教授、安徽省数智供应链重点实验室主任、国金院数智供应链智库,安徽省供应链标准化技术委员会主任委员余玉刚教授携团队算法与软件开发事业部负责人吴延映、机器人物流与仓储事业部负责人李文恺应邀参会,就行业发展情况、未来发展趋势等展开讨论,并与其他参会企业深度交流,分享经验和前沿观点,共商借人工智能推动安徽省现代物流创新发展之策。

会议由安徽省发展改革委贸服处处长、省供应链和现代物流专班办公室副主任胡功杰主持。胡功杰首先对参会人员的到来表示感谢。他表示,当前人工智能赋能产业发展备受各界关注,根据省委省政府分工,省发改委肩负着物流供应链发展专班的具体工作。就物流行业而言,如何顺应人工智能发展新要求、把握新趋势,推动行业转型升级、实现高质量发展,是亟待解决的关键问题。这既关乎企业具体实践,也涉及政府部门政策设计与工作重心调整。期望借此次座谈会广泛听取各方意见与建议,找准企业创新与政府发力路径,为制定高质量发展行动方案收集意见,助力安徽省物流行业发展。


吴延映表示,安徽省数智供应链重点实验室长期聚焦人工智能在物流配送路径规划方面的研究,关注其发展及对制造业、物流行业的赋能作用。当前,企业多处于探索阶段,不应仅局限于将人工智能应用于单个技术点,而应在更高层面实现人工智能对企业成套技术点及管理等多方面的全面变革和全流程优化。未来实验室将考虑与企业开展AI试点,对AI赋能的全流程再造,打造行业标杆,改变以往仅解决单点问题的状况。

李文恺从物流产业发展的角度对人工智能赋能进行解读。当下诸多物流企业聚焦于 AI、大数据、物联网与云计算的技术融合,运用机器学习、深度学习进行需求预测,生成式 AI 也备受关注,同时路径优化、智能调度等应用于仓储运输与配送场景,部分企业还开展数字集成构建综合信息系统管理供应链全流程。但中小企业多作为节点参与,面临不同系统与平台间的数据互通难题。企业需思考如何应对多中心化格局,以及按需配送、共享仓储、无人配送等新业态衍生问题。

随后,国邮快递物流智能装备(南陵)产业技术研究院、安徽宇锋智能科技有限公司、菜鸟网络、省港航集团、安徽顺丰速运、合肥兴泰等10余家企业分别分享了人工智能赋能各自业务领域的实践经验,共同探讨了如何借助人工智能破除行业发展中的数据壁垒、技术瓶颈,全方位提升运营效率,深度挖掘人工智能在重塑物流流程、优化资源配置等方面的巨大潜能,为安徽省现代物流体系在人工智能驱动下实现创新发展、探索更多可行路径开拓了思路。

最后,余玉刚教授针对人工智能赋能供应链与现代物流产业进行了深度解读。余玉刚教授以海康威视、京东等企业为例,分析了物流企业如何利用人工智能、大数据等技术顺应发展趋势、提升运营效率、助力行业转型升级。余玉刚教授重点指出,物流企业在数字化转型升级中,可参考借鉴如下做法。一是运用 AI 技术预测与优化。利用 AI 技术进行成本、需求预测,基于数据和统计学习提出参数,复盘企业现存问题,如路径、定价、仓储系统设计等,进而优化并设计为企业级插件,为企业提供深入的数字智能解决方案。二是优化仓储系统设计。通过数据学习,借鉴欧洲仓储系统经验,结合大数据技术和数学逻辑,优化仓储系统设计,考虑电梯运行、货物存储规律等因素,提高系统运营效率和空间利用率。三是实现供应链协同与反向定制。在供应链协同方面,关注企业内部部门协同及上下游协同,依据大数据分析消费者购买行为,挖掘相关关系,及时调整运营策略,降低成本、提升效率;同时,通过分析消费者需求特征,实现反向定制,打造爆款产品。四是利用数字化技术赋能供应链金融。借助大数据和区块链技术,银行可跟踪企业应收账款和应付账款,为企业提供贷款业务;企业还可利用供应链金融和保理形式,解决资金难题。

国金院秉持 “数据深度,世界高度” 办学使命,在人工智能、大数据、数智化等领域研究成果显著。近年来,国金院充分发挥人工智能与大数据的科研和资源优势,开展前沿理论研究、加速科技成果转化,举办多场有影响力的峰会论坛,为政府部门建言献策,助力地方产业发展。数智供应链智库(安徽省数智供应链重点实验室)作为入驻国金院的代表性省级科研平台之一,始终专注攻克数智供应链关键技术,积极探索人工智能在物流产业的创新应用,搭建产学研协同平台,助力物流企业数字化转型与效率提升。未来,国金院将携手管理学院、科技商学院,在人才培养、科学研究等方面深度赋能产业发展,推动安徽现代物流产业在智能化浪潮中实现跨越式发展,助力区域产业生态建设。