中国科大国际金融研究院举办第八期数字决策高端系列讲座
2022年11月22日，“中国科学技术大学国际金融研究院-中国科学院大学经济与管理学院数字决策联合研究中心”邀请了中国科学院大学经济与管理学院的王曙明教授，以Data-DrivenProduction-Service Planning: Ambiguity Aversion, Service-Dependency andCross-Product Heteroskedasticity为题作学术讲座。讲座由中国科学技术大学管理学院双聘教授、中科院数学与系统科学研究院/预测中心研究员张新雨教授主持。
近年来，制造业中的服务化趋势渐涨, 定制化的产品-服务作为一种重要的商业模式也出现在了汽车、云计算、逆向物流等多个领域，这意味着制造商将越过供应商直接面向市场，因此联合生产-服务规划问题变得格外重要。
讲座中，王曙明教授首先总结了在上述背景下的需求所具有的三个重要特征，并据此引出了需求预测模型——SUR-FGLS模型。接着，王曙明教授详细介绍了如何通过构建模糊集对需求的不确定性进行建模，从而得到决策依赖的“分布式鲁棒优化(DRO)模型”。然后，王曙明教授展示了DRO模型在统计、操作和计算中的优势，并通过大量的数据实验和模型比较验证了该框架的有效性。
在讲座最后10分钟左右的答疑和交流环节中，王曙明教授与大家交流了有关实际数据的来源、如何获得数据以及似不相关模型在解决实际问题时的局限性等问题。至此，第八期数据决策高端系列讲座圆满落下帷幕。
主讲人简介：
王曙明，中国科学院大学经济与管理学院教授，主要从事鲁棒优化、随机规划研究及其在选址、物流与供应链管理、健康医疗管理等领域的应用。研究成果分别发表于Production and OperationsManagement, INFORMSJournal on Computing, TransportationScience, IISE Transactions, Naval Research Logistics, IEEE Trans. Cybernetics等权威杂志上。目前担任期刊Computers & Operations Research领域编辑(Area Editor)。现主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金优青项目及中国科学院大学青年创新团队项目。